ابطال پذیری پوپرمبنای نظری هوش مصنوعی

نوع مقاله : علمی - پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار گروه فلسفه و حکمت اسلامی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

2 استادیار گروه فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

چکیده

امروزه ابطال­پذیری یکی از معیار­های علمی بودن گزاره­ها  محسوب می­شود که کارل پوپر فیلسوف قرن بیستم برای اولین بار آن را در مقابل روش استقراء مطرح ساخت. ابطال­پذیری دارای روش و فرآیند خاصی است که براساس آن گزاره­ای علمی است که قابل ابطال باشد و نظریات جدید با ابطال نظریات قبلی جایگزین آن­ها می­شوند. هوش مصنوعی و ماشین­های یادگیرنده نیز براساس همان فرآیند ابطال­پذیری، اعمال خاص خودش را انجام می­دهد، این امر با تشریح راهبردی که در هوش مصنوعی به کار می­رود روشن می­شود. این نوشتار، ضمن روشن کردن مفاهیم ابطال­پذیری و هوش مصنوعی،  و همچنین با بررسی چند نمونه کاربردی از ماشین­های هوشمند، نشان می­دهد که چگونه نظریه ابطال­پذیری پوپر مبنای نظری هوش مصنوعی است.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Falsifiability as the theoretical foundation of Artificial Intelligence

چکیده [English]

Falsifiability is a criterion for statements for being scientific. This was presented for the first time by Karl Popper - the 20th century philosopher. According to this theory - which is in opposition with the method of induction - a statement is scientific if it can be falsified. New theories will be substituted when the previous theories are falsified. Artificial Intelligence (AI) and learnign machines work in accordance with the falsifiability process. This will become clear by explaining the strategy being implemented in AI. This article, by examining some cases, will show how falsifiability is the theoretical foundation for AI.

کلیدواژه‌ها [English]

  • falsifiability-Artificial Intelligence-Learning Machines-Popper

مراجع

  1. Allen JF. Bioinformatics and discovery: induction beckons again', Bioessays 2001; 23:104-107.
  2. Alpaydin, Ethem. Introduction to machine learning. MIT press, 2014.
  3. Bishop, Christopher M. Pattern recognition and Machine Learning. 2006.
  4. Duda, Richard O., Peter E. Hart, and David G. Stork. Pattern classification. John Wiley & Sons, 2012.
  5. Gillies Donald. Artificial Intelligence and Scientific Method. Oxford University Press, 1996.
  6. Mitchell, Tom. Machine learning, McGraw Hill, 1997.
  7. Popper, Karl. Conjectures and Refutations, the Growth of Scientific Knowledge. London: Routledge, 1989.
  8. Popper, Karl. The Logic of Scientific Discovery. London: Routledge, 2002.
  9. Popper, Karl. Realism and the Aim of Science. London: Routledge, 1999.
  10. Popper, Karl. Unended Quest, an Intellectual Autobiography. London: Routledge, 1992.
  11. Russell, Stuart Jonathan, Peter Norvig, John F. Canny, Jitendra M. Malik, and Douglas D. Edwards. Artificial intelligence: a modern approach. Vol. 2. Upper Saddle River: Prentice hall, 2003.
  12. Stokes, Geoffrey, Popper, Philosophy, Politics and Scientific Method, Cambridge: Polity Press, 1998.

فایل ها

سابقه مقاله

  • تاریخ دریافت: 06 مرداد 1394
  • تاریخ بازنگری: 14 آبان 1403
  • تاریخ پذیرش: 11 دی 1399

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار