@article { author = {حسینی, سید احمد and هاشم زاده, مهدی}, title = {Falsifiability as the theoretical foundation of Artificial Intelligence}, journal = {Shinakht (A Persian Word Means Knowledge)}, volume = {10}, number = {2}, pages = {133-158}, year = {2018}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2008-7322}, eissn = {2588-7203}, doi = {}, abstract = {Falsifiability is a criterion for statements for being scientific. This was presented for the first time by Karl Popper - the 20th century philosopher. According to this theory - which is in opposition with the method of induction - a statement is scientific if it can be falsified. New theories will be substituted when the previous theories are falsified. Artificial Intelligence (AI) and learnign machines work in accordance with the falsifiability process. This will become clear by explaining the strategy being implemented in AI. This article, by examining some cases, will show how falsifiability is the theoretical foundation for AI.}, keywords = {falsifiability-Artificial Intelligence-Learning Machines-Popper}, title_fa = {ابطال پذیری پوپرمبنای نظری هوش مصنوعی}, abstract_fa = {امروزه ابطال­پذیری یکی از معیار­های علمی بودن گزاره­ها  محسوب می­شود که کارل پوپر فیلسوف قرن بیستم برای اولین بار آن را در مقابل روش استقراء مطرح ساخت. ابطال­پذیری دارای روش و فرآیند خاصی است که براساس آن گزاره­ای علمی است که قابل ابطال باشد و نظریات جدید با ابطال نظریات قبلی جایگزین آن­ها می­شوند. هوش مصنوعی و ماشین­های یادگیرنده نیز براساس همان فرآیند ابطال­پذیری، اعمال خاص خودش را انجام می­دهد، این امر با تشریح راهبردی که در هوش مصنوعی به کار می­رود روشن می­شود. این نوشتار، ضمن روشن کردن مفاهیم ابطال­پذیری و هوش مصنوعی،  و همچنین با بررسی چند نمونه کاربردی از ماشین­های هوشمند، نشان می­دهد که چگونه نظریه ابطال­پذیری پوپر مبنای نظری هوش مصنوعی است.}, keywords_fa = {ابطال پذیری-هوش مصنوعی-ماشین های یادگیرنده-پوپر}, url = {https://kj.sbu.ac.ir/article_97971.html}, eprint = {} }